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受新冠疫情冲击，中国体育产业在过去几个月遭遇了前所未有的“寒流”，但严寒中也孕育着生机。
体育产业蕴藏万亿市场
近几年，我国体育产业总规模持续增长，2014年体育产业总规模1.4万亿，2018年增至2.7万亿，体育产业增加值占国内生产总值的比重达到1.1%。按照体育产业十三五规划，到2020-2021年体育产业总规模超过3万亿。
资本青睐体育产业
体育产业是万亿级别的消费蓝海，具备长期投资的高确定性，吸引了大量资本布局。自2014年以来，体育运动投融资升温，2016年投融资事件最多，共计313起，2018年投融资事件有所减少，但是投融资大幅增长，投融资金额达到686.99亿元。2019年体育运动投融资降温，投融资事件117起，投融资金额210.89亿元。
体育相关企业注册量增加
在资本推动下，体育相关企业注册量持续增长。企查查数据显示，近十年我国体育相关企业注册量迅速增长，2019年企业年注册量达到156.6万家，较2018年同比上升了109%。
目前我国共有564万家体育相关企业，在业存续的企业有453万家。从行业分布上看，体育相关在业存续的企业主要分布在批发和零售业，占据了总量的63%。租赁和商务服务业占比10%，而分布在教育业的企业，仅有5.3万家，不足总量的1%。
疫情催生体育消费新形态，智慧体育如何“智慧”起来？
从三个方面进行分析，分别为智慧体育的客观条件、体育产业的现状与痛点、智慧体育如何满足痛点？
01 智慧体育的客观条件已经成熟
要实现这样的效果，包含三要素：数据化、网络化、智慧化。
1. 数据化是基础
通过人脸识别、可穿戴设备、动作捕捉、硬件外设等等，任何的事物都可以被感知并以数据的方式被度量计算，从而将传统的物理世界数据化；
2. 网络化是条件
随着网络通信的进步，一切都可以通过网络连接到一起，4G的到来已经让无线网络基本达到了日常有线网络的效果，而未来随着5G技术的成熟，速率、容量、时延的极大提升将提供更多可能，从而实现物理世界、虚拟世界与人类社会的全面互联，系统和人、物都可以产生交互；
3. 智慧化是核心
有了可度量的数据以及全面互联的网络，借助系统的计算、加工、挖掘，将数据转化为洞察和预测，从而让这个获取信息以及决策的过程变得更“智慧”。
02 体育产业的现状与痛点
在体育服务产业中，有两个绕不开的关键词：用户、体育场馆。用户是享受服务的终端消费者，而体育场馆则是体育赛事和大众体育活动的基本载体，产业中的痛点也是围绕着这两者间的矛盾而产生。
从用户角度来看，有49.3%的用户每周参与运动，这已经是个不小的比例，但用户们对目前的运动体验却并不满意，其中没有合适的场所、没合适的伙伴已经成为阻碍网民运动的最大阻碍，而这两个因素，反应的都是一个信息不对称的痛点。
从宏观来看，国家制定的人均体育场地面积需在2020-2025年间，从1.8平方米提升到2.0平方米，看似只有0.2的增加，但在中国庞大的人口基数前提下，体育场馆的绝对数量将有爆发式的增长，同时参与运动的用户也将会有大幅度的增加。在这样的大背景下，体育场馆的资源整合、以及大量增加的运动数据如何整合，将成为越来越大的痛点。
03 智慧体育如何满足痛点？
用户的运动体验可以分为运动前、运动中、运动后三个阶段。
1. 运动前
运动前主要是对于运动时间、场所的决策阶段，要解决用户与场馆运营间的信息不对称问题，首先要做到的是场馆信息（位置、设施、预定情况）的聚合，可更进一步的包括实时在场人数，具体在场用户，甚至可引入社交关系链，比如在场用户中是否有我的好友等等，这些都是为了给用户的决策提供足够的数据支撑，做出预订等操作，同时也成为了体育场馆导流的最佳途径，大大提升了场馆运营效率。
2. 运动中
运动中包含从用户到达具体的运动场所到离开运动场所的整个过程。
首先可优化的点就是如何让场馆识别到场的用户是谁。目前仍然有不少场馆采用最原始的手工记账方式，稍好一些可以通过报名字或手机号，再通过店员查系统确认身份。
在目前识别技术渐趋成熟的今天，通过门禁设备与扫码、人脸识别技术的结合，已经可以做到用户的无感化进出场与自动计费。这样用户不用再进行多余的确认身份操作，场馆也不再需要将人力成本花在重复性的确认身份上，而可以集中在为用户提供更好的服务上。
3. 运动后
以往的运动体验在用户离场以后，就已经结束了，而智能体育硬件可以为运动插上数据的翅膀，为用户在运动后生成专属的数据报告，比如通过动作捕捉系统，可以生成用户的进球或者其它高光集锦，可穿戴设备，可以记录更详细的监测数据，让用户更了解自己的运动情况。通过这样的增值服务可以大大增加用户的运动积极性，从而将用户再次引导向运动前的阶段，形成一个良性循环。
随着疫情推动体育行业进行更多的商业模式探索和转型，体育消费的形态正在不断迭代。政策推动下，体育产业前景光明。疫情风暴下，体育产业人需要迎难而上，努力提升「免疫力」在危中寻机。
